Google راهنمای سیستم‌های رتبه‌بندی فعلی و بازنشسته منتشر می‌کند


یک راهنمای جدید برای سیستم های رتبه بندی گوگل شما را در مورد سیستم هایی که گوگل برای رتبه بندی نتایج جستجو استفاده می کند و کدام یک بازنشسته هستند، آگاه می کند.

علاوه بر این، گوگل در آ،ین راهنمای خود اصطلاحات جدیدی را معرفی می کند که بین رتبه بندی “سیستم ها” و رتبه بندی “به روز رس، ها” تمایز قائل می شود.

آ سیستممانند RankBrain، دائماً در پس‌زمینه اجرا می‌شود. یک به روز رس،از سوی دیگر، به تغییر یک بار در سیستم های رتبه بندی اشاره دارد.

به ،وان مثال، محتوای مفید سیستم هنگامی که گوگل نتایج جستجو را ارائه می دهد، همیشه در پس زمینه اجرا می شود، هرچند می تواند دریافت کند به روز رس، ها برای بهبود نحوه عملکرد آن

به روز رس، الگوریتم اصلی و به روز رس، هر،مه نمونه های دیگری از تغییرات یک بار در سیستم های رتبه بندی هستند.

اکنون که با اصطلاحات جدید گوگل در یک صفحه قرار داریم، بیایید به نکات برجسته در راهنمای گوگل برای سیستم های رتبه بندی نگاه کنیم.

سیستم های فعلی رتبه بندی گوگل

در اینجا لیستی به ترتیب حروف الفبا از سیستم های رتبه بندی گوگل که در حال حاضر عملیاتی هستند آورده شده است.

  • برت: مخفف Representations Encoder Bidirectional from Transformers، BERT به Googe اجازه می دهد تا بفهمد چگونه ،یبی از کلمات می توانند مع، و مقاصد مختلف را بیان کنند.
  • سیستم های اطلاعات بحران: Google سیستم‌هایی را برای ارائه مجموعه‌های خاصی از اطلاعات در مواقع بحران، مانند هشدارهای SOS هنگام جستجوی بلایای طبیعی، در اختیار دارد.
  • سیستم های Deduplication: هدف سیستم های جستجوی Google جلوگیری از ارائه صفحات وب تکراری یا تقریباً تکراری است.
  • سیستم دامنه مطابقت دقیق: سیستمی که تضمین می‌کند گوگل اعتبار زیادی به وب‌سایت‌هایی با نام دامنه‌ای که دقیقاً با یک جستجو مطابقت دارند نمی‌دهد.
  • سیستم های تازگی: سیستمی که برای نمایش محتوای تازه‌تر برای پرسش‌ها در جایی که انتظار می‌رود طراحی شده است
  • سیستم محتوای مفید: سیستمی طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که مردم به جای محتوایی که عمدتاً برای به دست آوردن ترافیک موتورهای جستجو ساخته شده است، محتوای اصلی و مفید را می بینند.
  • سیستم های تحلیل لینک و رتبه صفحه: سیستم‌هایی که تعیین می‌کنند صفحه‌ها در مورد چه چیزی هستند و بر اساس نحوه پیوند صفحات به یکدیگر، کدام یک ممکن است در پاسخ به یک پرس و جو بسیار مفید باشد.
  • سامانه های خبری محلی: سیستمی که منابع خبری محلی را در صورت ارتباط با پرس و جو ظاهر می کند.
  • مامان: مخفف Mul،ask Unified Model، MUM، یک سیستم هوش مصنوعی است که قادر به درک و تولید زبان است. فراخوان‌های قطعه برجسته را بهبود می‌بخشد و برای رتبه‌بندی عمومی استفاده نمی‌شود.
  • تطابق عصبی: سیستمی که به گوگل کمک می کند تا بازنمایی مفاهیم در پرس و جوها و صفحات را درک کند و آنها را با یکدیگر تطبیق دهد.
  • سیستم های محتوای اصلی: سیستمی برای اطمینان از اینکه Google محتوای اصلی را به‌طور برجسته در نتایج جستجو، از جمله گزارش‌های اصلی، جلوتر از ،، که صرفاً به آن استناد می‌کنند، نشان می‌دهد.
  • سیستم های تنزل بر اساس حذف: سیستم‌هایی که وب‌سایت‌هایی را با حجم بالایی از درخواست‌های حذف محتوا تنزل می‌دهند.
  • سیستم تجربه صفحه: سیستمی که معیارهای مختلفی را ارزیابی می کند تا مشخص کند آیا یک صفحه وب تجربه کاربری خوبی را ارائه می دهد یا خیر.
  • سیستم رتبه بندی پاساژ: یک سیستم هوش مصنوعی که Google برای شناسایی بخش‌ها یا “معابر” یک صفحه وب استفاده می‌کند تا بهتر بفهمد یک صفحه چقدر مرتبط با یک جستجو است.
  • سیستم بررسی محصول: سیستمی که به بررسی های محصول با کیفیت بالا که توسط نویسندگان خبره نوشته شده است، با تجزیه و تحلیل دقیق و تحقیقات اصلی پاداش می دهد.
  • RankBrain: یک سیستم هوش مصنوعی که به گوگل کمک می کند تا بفهمد کلمات چگونه با مفاهیم مرتبط هستند. به Google اجازه می دهد نتایجی را که حاوی کلمات دقیق استفاده شده در یک پرس و جو نیستند، برگرداند.
  • سیستم های اطلاعاتی قابل اعتماد: گوگل چندین سیستم برای نشان دادن اطلاعات قابل اعتماد دارد، مانند بالا بردن صفحات معتبر، کاهش رتبه محتوای با کیفیت پایین، و پاداش دادن به رو،مه نگاری با کیفیت.
  • سیستم تنوع سایت: سیستمی که گوگل را از نمایش بیش از دو صفحه وب از یک سایت در نتایج برتر باز می دارد.
  • سیستم های تشخیص هر،مه: سیستمی که با محتوا و رفتارهایی سر و کار دارد که خط‌مشی‌های هر،مه Google را نقض می‌کند.

سیستم های رتبه بندی گوگل بازنشسته

سیستم های زیر برای اه، تاریخی ذکر شده اند. اینها در سیستم های دیگر ادغام شده اند یا بخشی از سیستم رتبه بندی اصلی گوگل شده اند.

  • زرین پر، زرین بال: پیشرفت قابل توجهی در سیستم های رتبه بندی گوگل که در سال 2013 راه اندازی شد. به گفته گوگل، سیستم ها از آن زمان تاکنون تکامل یافته اند.
  • سیستم رتبه بندی سازگار با موبایل: سیستمی که محتوای بهتر ارائه شده در دستگاه های تلفن همراه را ترجیح می دهد. از آن زمان به بعد در سیستم تجربه صفحه Google گنجانده شده است.
  • سیستم سرعت صفحه: سیستمی که در سال 2018 معرفی شد که به محتوایی که به سرعت در دستگاه های تلفن همراه بارگیری می شد، اولویت می داد. از آن زمان به بعد در سیستم تجربه صفحه Google گنجانده شده است.
  • سیستم پاندا: سیستمی که در سال 2011 معرفی شد که محتوای با کیفیت و اصلی را ترجیح می داد. در سال 2015 بخشی از سیستم های اصلی رتبه بندی گوگل شد.
  • سیستم پنگوئن: سیستمی که در سال 2012 معرفی شد که وب‌سایت‌هایی را با شیوه‌های ایجاد پیوند هر،مه کاهش می‌داد.
  • سیستم سایت های امن: سیستمی که در سال 2014 معرفی شد که وب سایت های ترجیحی ایمن شده با HTTPS را ترجیح می داد. از آن زمان به بعد بخشی از سیستم تجربه صفحه گوگل شده است.

منبع: گوگل

تصویر ویژه: Ko،ro K/Shutterstock




منبع: https://www.searchenginejournal.com/google-publishes-guide-to-current-retired-ranking-systems/471940/