Google Updates بررسی Snippet Structured Data

Google برای استاندارد ، نحوه نوشتن اعداد در کد داده‌های ساختاریافته برای بررسی، داده‌های ساختاری قطعه بررسی را به‌روزرس، کرد.

این تغییر باعث می شود که یک نسخه از نوشتن اعداد اعشاری به جای نسخه دیگری که در کشورهای دیگر نسبتاً رایج است، استاندارد شود.

بررسی داده های ساختار یافته قطعه

داده‌های ساختاری قطعه بازبینی برای سایت‌هایی که دارای بررسی‌های محصول هستند مهم است، زیرا نشانه‌گذاری و بررسی‌های معتبر می‌تواند منجر به یک نتیجه قطعه غنی یا پانل دانشی شود که می‌تواند شامل ستاره‌ها و قطعه‌ای از بررسی باشد.

موضوعات واجد شرایطی که تحت تأثیر این تغییر قرار می گیرند عبارتند از:

• “کتاب
• دوره
• رویداد
• چگونه
• ،ب‌وکار محلی (فقط برای سایت‌هایی که درباره سایر مشاغل محلی نظر می‌گیرند…)
• فیلم سینما
• تولید – محصول
• دستور آشپزی
• نرم افزار نرم افزار”

مستندات Google توضیح می‌دهد که یک قطعه بررسی چیست:

«قطعه بررسی گزیده‌ای کوتاه از یک بررسی یا رتبه‌بندی از یک وب‌سایت بررسی است که معمولاً میانگین امتیازات رتبه‌بندی ،یبی از بسیاری از داوران است.

وقتی Google نظرات معتبر یا نشانه‌گذاری رتبه‌بندی‌ها را پیدا می‌کند، ممکن است یک قطعه غنی را نشان دهیم که شامل ستاره‌ها و سایر اطلاعات خلاصه از نظرات یا رتبه‌بندی‌ها است.

علاوه بر متن بازبینی، رتبه‌بندی یک ارزیابی است که در مقیاس عددی (مانند 1 تا 5) توصیف می‌شود.

رتبه بندی یک بررسی با یک نتیجه غنی مطلوب است، بنابراین مهم است که هر گونه تغییر در اسناد داده های ساختاریافته را مد نظر داشته باشید.

به نحوه بیان اعداد تغییر دهید

تغییر گوگل به داده های ساخت یافته بر نحوه نوشتن اعشار تأثیر می گذارد.

در برخی کشورها، واحد پول ممکن است با کاما بیان شود تا ،مت اصلی عدد را از بخش اعشاری یا سنت جدا کند.

به ،وان مثال، صد یورو و بیست و پنج سنت را می توان به دو صورت بیان کرد.

1. نسخه کاما: 100.25 یورو
2. نسخه نقطه: 100.25 یورو

گوگل در حال استاندارد ، نحوه بیان اعداد اعشاری در داده های ساختاریافته است.

این تغییر بر نحوه نوشتن آن در خود صفحه وب قابل مشاهده تأثیری ندارد.

خود مستندات داده های ساختاریافته قطعه بررسی تقریباً دقیقاً ی،ان است.

یک تغییر بی اهمیت در یک پاراگراف وجود دارد که بر م،ی آن تأثیری نمی گذارد (حذف علامت نقل قول).

تغییر مهم در یک پاراگراف کاملاً جدید گنجانده شده است.

این هم پاراگراف جدید:

برای اعداد اعشاری، از یک نقطه به جای کاما برای تعیین مقدار استفاده کنید (به ،وان مثال 4.4 به جای 4،4).

در Microdata و RDFa، می تو،د از ویژگی های محتوا برای نادیده گرفتن محتوای قابل مشاهده استفاده کنید.

به این ترتیب، می‌تو،د هر سبکی را که می‌خواهید به کاربر نشان دهید، در حالی که نیاز به نقطه برای داده‌های ساختاریافته را نیز برآورده کنید.

مثلا:
4,4 ستاره”

آیا تغییر در داده های ساختاریافته اجباری است؟

به‌روزرس،‌شده Review Snippet Structured Data به وضوح بیان می‌کند که برای تعیین اعشار به جای کاما از نقطه‌ها استفاده می‌شود.

با این حال، مستندات بیان نمی کند که استفاده از کاما منجر به داده های ساختاری نامعتبر می شود. به سادگی می گوید از نقطه به جای کاما استفاده کنید.

اما بی،ه ای در جای دیگری وجود دارد که این اطلاعات را به اشتراک می گذارد.

اطلاعات اضافی را می توان در لاگ تغییرات Google یافت، جایی که Google گزارشی از تغییرات ایجاد شده در اسناد توسعه دهنده خود را ارائه می دهد.

گوگل یادداشت های تغییرات این اطلاعات اضافی را ارائه می دهد:

به‌روزرس، داده‌های ساختار یافته Review Snippet برای توصیه به استفاده از جداکننده‌های نقطه برای رتبه‌بندی اعشاری.

اگر در حال حاضر از جداکننده‌های کاما برای رتبه‌بندی اعشاری در نشانه‌گذاری خود استفاده می‌کنید، همچنان واجد شرایط برای تکه‌های بازبینی هستید.

با این حال، توصیه می کنیم برای تفسیر دقیق تر، نشانه گذاری خود را به روز کنید.

نقطه ها توصیه می شوند اما اجباری نیستند

اطلاعات اضافی پنهان شده در لاگ تغییرات Google نشان می دهد که ادامه استفاده از کاما در داده های ساخت یافته اشکالی ندارد.

Google استفاده از نقطه‌ها را توصیه می‌کند، اما استفاده از کاما همچنان مجاز است و همچنان برای گزیده‌های بازبینی واجد شرایط خواهد بود.

به طور کلی، آسان ، کار برای موتورهای جستجو یک تمرین خوب است. بنابراین اگر گوگل استفاده از نقطه‌ها را توصیه می‌کند، استفاده از نقطه‌ها می‌تواند این اطمینان را ایجاد کند که گوگل داده‌های ساخت‌یافته را درک خواهد کرد.

به طرز عجیبی، هیچ بی،ه‌ای در مستندات داده‌های ساختاریافته قطعه بررسی رسمی وجود ندارد که کاما قابل قبول است، جایی که این عبارت باید وجود داشته باشد.

اگر ،ی این مقاله را نخوانده باشد، باید به طور تصادفی با تغییرات ثبت شده آشنا شود تا بداند که نقطه توصیه می شود و کاما معتبر باقی می ماند.

تصویر برجسته توسط Shutterstock/Andrei Korzhyts